Pesquisadores desenvolveram um algoritmo que analisa gravações de voz para prever a ocorrência de problemas cardíacos associados à doença arterial coronária, consequência da obstrução dos vasos sanguíneos que levam sangue ao coração.
Examinando características como frequência, amplitude, tom e cadência das gravações, a tecnologia identificou indivíduos com probabilidade 2,6 vezes maior de apresentar problemas graves associados à doença e três vezes mais suscetíveis a ter o acúmulo de placa nas artérias identificado em testes médicos.